AI 检测
AI-generated text detection
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我的作业被工具判成 AI 写的，那个百分比到底能证明什么？”
AI 检测是工具根据文本特征等线索，估计它是否可能由 AI 生成或改写；结果是需要审慎解释的判断线索。
使用 AI
科研里的例子
假设农业经济学学生的文献综述被标为高风险，可以提供检索记录、阅读笔记和连续草稿，并解释来源选择，供教师结合课程规定核对。
先看产品究竟检测哪些语言和文本类型，分数代表什么，再看它公开说明的误判与适用限制。检测结果并不直接记录作者怎样写作，因此不能把一个百分比当作某人使用工具的完整过程证据。以 Turnitin 的说明为例，其 AI 检测可能误判，不应单独作为对学生采取不利处理的依据；这也不能推出所有产品都具有相同能力。出现争议时，更有用的材料包括早期提纲、文献笔记、版本变化及对关键论证的解释，应结合实际课程规则进行审查，而非反复追求分数归零。
判断
亲手检查一次
阅读报告的官方分数说明和适用限制，再列出能说明写作过程的真实材料，避免只拿另一款检测器的低分反驳。
它做不到的
检测可能有误报和漏报，不能据此保证某文一定由人或 AI 写成。本条未实测任何检测工具的准确率。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。