数据隐私
Data privacy
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我想让 AI 帮忙整理学生访谈，去掉姓名以后就可以上传整段材料吗？”
数据隐私关注与人有关的信息怎样被收集、使用、保存和分享，以及这些处理会不会暴露或伤害当事人。
这类规定会更新，用之前请以学校、期刊或机构的最新官方文件为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
假设教育研究访谈中一位学生提到罕见的获奖经历和具体班级，即使姓名已删，同校人员仍可能认出他，研究者应进一步评估细节组合。
先查看材料里有哪些能识别人或推知私事的线索，包括姓名、联系方式，也包括学校、职位、经历等组合。然后核对研究的告知与授权、机构要求、实际接收方和使用环境，判断这一步是否属于原先允许的用途。仅删姓名不足以处理所有风险，公开能找到的信息也不等于可以随意合并传播。应只使用完成任务所必要的材料，分开保管识别信息和分析文本，并控制谁能访问。遇到不明确的上传用途或服务条款，先用不含个人信息的示例讨论方法，再通过适用流程确认实际数据的处理条件。
在你的学科里，直接拿去用
整理访谈材料的使用授权与去标识方案
请依据[知情同意材料、机构要求]，为[研究用途]审查[文本样例]的使用边界。分别检查录音、分析、逐字引用、身份披露、对外共享和上传[工具]是否有明确授权；找不到就列为待确认，不推定录音许可覆盖全部用途。按直接标识、间接标识和叙事组合再识别风险提出最小必要替换，尽量保留分析意义，映射表与待共享文本分开保存。输出权限对照表、去标识建议及需由研究负责人或机构决定的问题。只据所给文本判断，不承诺匿名或合规已获认证。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PS05
判断
亲手检查一次
列出准备上传的字段和可识别细节，对照研究告知、使用授权及接收方规则，确认任务是否能使用更少的信息完成。
它做不到的
隐私保护不是只做一次删名，也不因受访者愿意接受访谈就获得全部传播权限；具体合法性、授权和跨境等条件需另按适用要求核对。以最新官方文件为准。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- 中华人民共和国个人信息保护法（工信部官网公布）2026-11-07 核对
- UK Data Service — Prepare your data collection for deposit2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。