ΔK = Kafter − Kbefore
不收集更多答案，
只记一次学习之后，认知变了什么。
把科研人的方法，带给每个用 AI 的人。
AI 平权知识，问题拉开差距，判断决定价值。Ask better. Use AI better. Judge better.
我是谁
大家可以叫我 YB。我是中国一所大学的青年老师，做应用经济学和农业农村研究，跑过很多次农村田野调查。我从发展经济学出发，看 AI 怎样改变研究、教育和乡村。
这个网站是我的学习笔记本：一个做社会科学的人，为了用好 AI，到底要补哪些词、哪些软件、哪些计算机基础，又要守哪些规矩。我把它们整理成卡片，给同样在路上的文科生、大学生、研究生和老师。
三件事，比答案更重要
Question
问题
AI 越来越会回答，会提问反而更重要。问题问得准，答案才有用。
Leverage
使用 AI
把 AI 当杠杆，不当拐杖。知道它是什么、怎样上手，才放得进自己的研究里。
Judgment
判断
答案越来越好，越要知道怎样核对、它在哪里会错、什么时候不该用。
这里的约定
- 每张卡片都写来源和核对日期；核对不了的写明“未能打开核对”。
- 卡片底稿用 AI 协助整理，由我核对和修改。
- “增量”那一格留给读者自己写。
- 不做 AI 快讯，不做工具大全，不写“再不学就晚了”。
在这些地方找到知识增量
文章和视频先发在这里无限进步：更新日志
v0.12026-11-08网站上线：卡片库八类 398 个词（地图和列表两种看法）、卡片页、全站地图、作品、关于，浅色与深色两种模式。
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