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系统综述

Systematic review
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我想系统整理社会政策研究,怎样做才能让别人看出文献为什么被选进来?”

系统综述用事先说明、能够检查的方法查找、筛选和整理研究,围绕明确问题形成一份证据总结。

先知道文献综述
也叫系统性文献综述
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使用 AI

科研里的例子

假设我综述社区养老政策,预先列出对象、政策类型和结果要求,再保存每一步排除理由,让合作者能复查筛选。

先明确要回答的问题和哪些研究符合条件,再记录所用信息源、完整查找条件、查找日期和筛选过程。纳入后,还要按一致办法提取资料、评价研究可能存在的偏差,并说明如何综合结论。发现预先规则需要调整时,应把改了什么及原因交代清楚,不能只保留有利研究。最终报告既要说明找到了哪些证据,也要说明遗漏和不确定性。PRISMA 等清单能帮助完整报告过程,但填完清单并不自动说明研究做得好。系统综述可以只做有根据的文字综合,不一定要计算一个合并数字。

+

在你的学科里,直接拿去用

从中文研究想法形成双语检索式
请把我的中文研究想法转成可测试的中英文检索策略。
想法:[填写]
对象、地区、时期:[填写]
数据库或检索渠道:[填写]
先拆概念块,再为每块给首选中文、首选英文、常用别名及需排除的歧义。给宽、中、窄3组检索式,并解释AND、OR、引号及数据库字段差异。用[我已知的一篇相关文献]作召回检查;没有已知文献则保留待测试。当前若无法访问数据库,只交策略,不声称已经检索或编造结果。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG03
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判断

亲手检查一次

把检索式、纳入标准和一轮筛选记录交给合作者,检查对同一批文献是否能解释每项决定。

它做不到的

系统不等于绝对找全,也不等于没有偏差。是否适合元分析要另作方法判断,不能为了有统计图而强行合并。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

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