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证据矩阵

Evidence matrix
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我看了多篇最低工资研究,怎样把它们放在一张表里比较,又不把差异抹平?”

证据矩阵是一张按相同问题整理文献的比较表,让人看清不同研究用什么材料、得到什么发现,以及能支持到哪里。

先知道文献笔记
也叫文献证据表
2

使用 AI

科研里的例子

假设我比较最低工资研究,把就业指标、样本年龄和比较办法分列,发现两篇方向不同的结果其实测量的是不同人群。

先按研究目的确定要比较的列,例如对象、地区、时间、指标定义、研究办法、主要发现和限制。每一格都要能够回到原文,没有报告的内容如实标记,不能让AI为了填满表格猜测。同一研究若有多个报告,应辨认它们的关系,避免把版本数量当成独立证据数量。表格的价值是显出一致、冲突与不可比之处,而不是把长论文压成几句肯定结论。必要时为不同设计分开比较,并保留提取规则和来源位置;本条说的矩阵是一种组织办法,不是统一规定的固定格式。

+

在你的学科里,直接拿去用

把论点与证据逐条对齐
请审核下列论证的证据对应关系。
论证:[粘贴]
允许使用的材料:[清单与原文]
拆成可独立检查的主张,按“主张—来源位置—研究对象与设计—能支持什么—不能支持什么—所需补证”输出。区分相关、机制解释、因果识别和价值判断。找不到依据的格子保留未支持,不补假文献。若需联网补证,先说明搜索范围和访问状态,再把新找到的证据与原材料分列。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG07
3

判断

亲手检查一次

任选一列和两篇文献,逐格回查原文,确认概念口径相同;不同口径要明确写出来。

它做不到的

表格排得整齐不等于证据可靠,也不能仅按支持某观点的论文篇数判断真假。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。