预注册
Preregistration
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说
“我还没看实验结果,能否先把研究问题和分析规则存下来,避免事后改口?”
预注册是在开始相关研究步骤前,提交并留下有时间记录的研究计划,帮助区分原先打算检验什么和后来探索出的内容。
使用 AI
科研里的例子
假设教育学团队比较两种教学反馈方式,在查看成绩结果前登记主要结果指标、样本和比较办法,后续新增的分组分析明确标为探索。
先写清研究问题、研究对象、样本安排、主要指标和分析办法,并说明排除记录、停止收集或处理缺失的规则。计划需要足够具体,让后来的人能判断结果是否按约定形成;模板填写得很满,却留下关键选择空白,仍然难以约束解释。研究中出现新情况可以调整或开展探索,但应交代调整时间、原因和与原计划的关系。预注册不要求假装自己完全没想过结果,也不能把已经看过的数据分析包装成事先设定。应选择合适的平台和公开安排,同时核对敏感信息与机构要求。
在你的学科里,直接拿去用
提前制定异质性与稳健性分析计划
我准备研究[问题],主设计为[设计]。请依据[理论预期和数据说明]拟一份事前分析计划草案:限定主要结果与次要结果、少量有理论依据的分组、组间差异检验、涉及多重比较时的处理思路,以及有理由的替代定义和样本规则。说明各项是否仍估计同一目标效应;可能改变人群或问题的另列。把事前假设与将来可能进行的探索分析分开,所有规格均保留报告。输出计划表和所需信息;没有效能计算所需输入时不编样本量,也不承诺任何分组一定显著。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PE06
设计可解释的教学实验或准实验
我想比较[教法或工具]与[现有教学],对象为[学校、班级、学生],条件见[材料]。请先判断能否随机分配、在何层级分配及可能的组间交流污染,再提出符合实际的一种设计和一种条件不足时的备选。列明主要学习结果、前测、比较组、实施忠实度、学生实际接触、流失记录和分析单位。把满意度、参与度和学习表现分开。输出设计表、数据采集表与主要威胁;若只能观察单组前后变化,明确其不能单独证明教学因果效果。样本量与效能只列所需输入,不编数字。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PJ04
判断
亲手检查一次
找出计划里的主要假设、指标、排除规则和分析办法,逐项判断能否在看到结果后仍有很多未说明的选择。
它做不到的
预注册不能修复不合理的设计,也不能保证结论正确;不同研究和登记平台的安排可能不同,已经发生的分析不能倒写成预先承诺。
增量,由你来写
读完这张,你的理解变了什么?
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Center for Open Science — Preregistration2026-11-07 核对
- OSF Support — Welcome to Registrations & Preregistrations!2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。