开放数据与代码
Open data and code
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我想公开论文的数据和脚本，怎样让别人能用，又不把受限材料一起发出去？”
开放数据与代码是按明确许可和访问安排，让他人取得研究所用的相应材料，以便检查、复用或继续研究。
这类规定会更新，用之前请以学校、期刊或机构的最新官方文件为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
假设经济学作者公开清洗与回归代码，但调查原始数据受协议限制，可以说明合法申请路径并提供不暴露个人的运行示例，而不擅自上传原表。
先确认自己是否有权分享，再决定开放什么。原始数据、整理后的数据、代码和说明书可能有不同许可，包含受访者信息或第三方材料时尤其要核对。公开部分应写明版本、来源、变量含义、运行条件和使用许可；不能公开的部分，应说明限制及合适的申请途径，而不是让别人猜缺了什么。把文件放到可下载的网页，不等于已经给出复用权，也不等于别人能运行。可以在可信存储库保存稳定版本、关联论文与更正记录，并用实际试跑检验材料是否支持所声称的复现范围。
在你的学科里，直接拿去用
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明，再建议代码。 问题：[填写] 数据字典及已有规则：[提供] 可用软件与现有代码：[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析；缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据，所有转换写到派生结果并留记录；不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
整理访谈材料的使用授权与去标识方案
请依据[知情同意材料、机构要求]，为[研究用途]审查[文本样例]的使用边界。分别检查录音、分析、逐字引用、身份披露、对外共享和上传[工具]是否有明确授权；找不到就列为待确认，不推定录音许可覆盖全部用途。按直接标识、间接标识和叙事组合再识别风险提出最小必要替换，尽量保留分析意义，映射表与待共享文本分开保存。输出权限对照表、去标识建议及需由研究负责人或机构决定的问题。只据所给文本判断，不承诺匿名或合规已获认证。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PS05
判断
亲手检查一次
检查每份拟公开文件的所有者、许可、个人信息和运行说明，再从外部读者角度确认能否取得必要材料。
它做不到的
开放不要求突破隐私、保密或版权限制；某期刊的开放要求不自动改变原数据许可。发布方式和义务还要看接收方规则。以最新官方文件为准。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- American Economic Association — Data and Code Availability Policy2026-11-07 核对
- UK Data Service — Prepare your data collection for deposit2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。