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提示词留存

Prompt and output recordkeeping
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我让 AI 辅助编码访谈,过后怎样说明当时交给它什么任务、用了哪份结果?”

提示词留存是保存 AI 协作的重要任务说明和必要过程信息,便于回看它怎样参与研究,以及哪些输出最终被采用。

先知道研究日志
2

使用 AI

科研里的例子

假设社会学团队让 AI 建议访谈主题,把任务说明、经授权的材料版本、输出和研究者采纳或拒绝的理由关联保存,而不只留最终主题名称。

只保存最后一句问题通常不足以解释结果,还需按用途记录提供了哪些材料、所用工具或模型及时间、关键设置、输出和人工修改。对多轮对话,应保留会改变含义的上下文,不能把更早的约束或错误处理删掉后再称为完整过程。留存范围应与研究需要和授权相称,敏感原文可以采用受控保存或位置索引,不能为了复现把私密材料直接公开。不同模型或版本重跑可能给出不同回答,因此留存能说明实际发生过什么,却不保证再次输入同一句话就得到同样结果。

+

在你的学科里,直接拿去用

把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。
问题:[填写]
数据字典及已有规则:[提供]
可用软件与现有代码:[提供]
明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
3

判断

亲手检查一次

挑一条被采用的 AI 建议,能否从记录中定位输入材料、当时要求、输出版本与人工修改理由。

它做不到的

提示记录不能替代原始证据,也不自动获得发布聊天内容的权限;公开前要检查个人信息、密钥和受限材料。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

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