研究日志
Research log
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我过了两周就忘了为什么改样本和变量，怎样把研究决定记得能追溯？”
研究日志按时间记录做过的操作、重要选择、所据材料和仍未解决的问题，帮助自己与合作者理解结果怎样形成。
使用 AI
科研里的例子
假设教育学项目把缺课学生排除出某次分析，日志记录排除规则、理由、影响人数和决定时间，后来比较不同规则时就能说明变化来源。
日志应记录会影响解释的决定，而不只是“今天做了回归”。可以写清使用的数据版本、处理规则、修改原因、运行结果及相关文件位置，区分事先计划、看到结果后的调整和暂定想法。原始记录有错时补充更正说明，保留前后的关系，避免只留下一个看似从未变过的最终过程。日志可以链接代码版本、分析输出或访谈备忘录，但不能用一张运行截图替代完整依据。涉及身份信息时，还需安排访问权限。记录的目的，是让别人能沿着线索核对，而不是事后编出一条过于整齐的研究故事。
在你的学科里，直接拿去用
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明，再建议代码。 问题：[填写] 数据字典及已有规则：[提供] 可用软件与现有代码：[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析；缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据，所有转换写到派生结果并留记录；不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
判断
亲手检查一次
找一项上周修改的决定，检查日志能否回答改了什么、为什么改、何时改、影响哪份结果，以及依据在哪里。
它做不到的
日志不等于可公开的全部研究档案，也不是越详细越好；需要保密的材料应另行保护，不能为了留痕过度保存个人信息。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- 科技部监督司 — 负责任研究行为规范指引（2023）2026-11-07 核对
- American Economic Association — Data and Code Availability Policy2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。