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引用标注

Citation
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“答案后面有一个可点击链接,我就能放心使用吗?怎样判断这个引用真正支持前面的句子,而非只是主题相近?”

引用把某项表述指向可追溯的来源或位置,方便读者核查;它可能是书目信息、链接或页码,但“有引用”不等于“引用支持了主张”。

先知道信息检索
也叫来源引用、引文
2

使用 AI

科研里的例子

模型把一项机制判断链到论文第十页,你打开后确认该页只提出假说,就应改写为理论预期,而不能说已被实证证实。

模型系统可能返回来源链接,也可能提供文档内的精确段落定位。无论格式如何,都需检查来源真实、可读取、时间正确且内容确实支持关联主张。引用过宽会掩盖推断跳跃,断开的链接也会妨碍复查。科研中的参考文献规范与产品内的引用标记并不完全相同,最终稿仍要按学术要求核对作者、年份、页码和引用范围。

+

在你的学科里,直接拿去用

从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。
材料:[粘贴原文或附文件;若只有摘要请注明]
我想弄清:[问题]
请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落,保留关键术语的中文与英文。若没有全文,不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
3

判断

亲手检查一次

逐条打开关键引用,核对主张、原文位置和证据类型;找不到准确支持时,补查原文或降低表述强度并记录局限。

它做不到的

链接指向权威机构不能自动证明所有旁边的句子;二手转述、版本差异和统计口径不同,仍会使引用不适配。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。