知识图谱
Knowledge graph
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“我想把作者、政策、地区和研究结论连起来查询；把资料画成节点和线，怎样才算有用，而不是一张好看的关系图？”
知识图谱用实体及其关系组织信息，让系统能沿连接查找和组合资料；关系需要定义和出处，图中的连线并不自动表示因果作用。
使用 AI
科研里的例子
为县域政策材料建立“文件—发布机构—年份—支持对象”的关系，点击每条边可回到相应原文，而不是只保留模型总结。
实体可以是人、机构、地点、概念或文献，边则表达作者、隶属、引用等具体关系。建设图谱需要解决同名实体、关系方向和时间变化，还要记录原始证据。模型可以辅助抽取，但会误合并或猜出不存在的联系。对社会科学，图谱适合整理材料中的陈述与联系，只有经过适当研究设计支持，才能进一步讨论因果机制。
在你的学科里，直接拿去用
从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。 材料：[粘贴原文或附文件；若只有摘要请注明] 我想弄清：[问题] 请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落，保留关键术语的中文与英文。若没有全文，不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
从中文研究想法形成双语检索式
请把我的中文研究想法转成可测试的中英文检索策略。 想法：[填写] 对象、地区、时期：[填写] 数据库或检索渠道：[填写] 先拆概念块，再为每块给首选中文、首选英文、常用别名及需排除的歧义。给宽、中、窄3组检索式，并解释AND、OR、引号及数据库字段差异。用[我已知的一篇相关文献]作召回检查；没有已知文献则保留待测试。当前若无法访问数据库，只交策略，不声称已经检索或编造结果。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG03
判断
亲手检查一次
抽样核对实体是否误并、关系方向是否正确、来源能否打开；重要关系应有时间与证据状态，并能标记争议和缺失。
它做不到的
共现、引用和制度隶属都不是因果效应；图谱的完整外观也不能掩盖未收录来源、时间错配或未经核实的抽取。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Microsoft — GraphRAG documentation2026-11-06 核对
- W3C — PROV Overview2026-11-06 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。