证据锚定
Grounding
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“AI 的答案很像常识总结，我希望每一项判断都能回到指定材料；什么叫回答有依据，怎样区分依据和推断？”
证据锚定让回答与可指定、可检查的外部资料或环境事实相联系，限制凭空发挥；它强调主张有何依据，不代表资料本身必然正确。
使用 AI
科研里的例子
回答“某文是否检验机制”时，给出机制回归所在页及作者表述；没有相关检验就写未报告，不根据理论段自行补出结果。
锚定可以来自检索片段、数据库记录、文件页码或工具观察。关键是将主张与对应证据连接，并说明资料不足时如何处理。RAG 是实现途径之一，但取回材料并不自动使所有生成句子都有依据。对研究工作，要分开原文报告的事实、模型作出的解释和研究者需要另行验证的推断，尤其注意样本范围、时间和统计口径的改变。
在你的学科里，直接拿去用
从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。 材料：[粘贴原文或附文件；若只有摘要请注明] 我想弄清：[问题] 请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落，保留关键术语的中文与英文。若没有全文，不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
把论点与证据逐条对齐
请审核下列论证的证据对应关系。 论证：[粘贴] 允许使用的材料：[清单与原文] 拆成可独立检查的主张，按“主张—来源位置—研究对象与设计—能支持什么—不能支持什么—所需补证”输出。区分相关、机制解释、因果识别和价值判断。找不到依据的格子保留未支持，不补假文献。若需联网补证，先说明搜索范围和访问状态，再把新找到的证据与原材料分列。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG07
判断
亲手检查一次
选出回答中的实质主张，逐条寻找支持片段，确认方向和范围没有改变；缺证据的句子要标为推断或撤回。
它做不到的
有锚定不等于有因果识别，也不等于全库覆盖；如果给定材料本来有错，模型忠实复述仍会产生事实问题。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Claude Platform — Citations2026-11-06 核对
- OpenAI — Retrieval2026-11-06 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。