来源链
Provenance
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我从 PDF 提取了表格，又让 AI 归类并生成报告，几轮之后只剩结论；怎样追踪每个数字和判断到底从哪里来？”
来源链记录材料由谁产生、经过哪些处理、形成什么版本及结果，让人能追溯来历；它比一个网址更完整，也不自动构成内容正确证明。
使用 AI
科研里的例子
一条政策强度指标保留原报告页码、OCR 文本、编码规则、人工修改记录和输出表版本，后续回归可以追到原始段落。
W3C PROV 以实体、活动和参与者描述来源关系。科研实践不必一开始使用复杂格式，也可以记录原文件标识、取得日期、处理脚本、转换版本和人工修正。这样能区分原文、OCR、抽取表和综合判断，发现错误时知道在哪一步产生。模型生成的总结也是处理产物，需要连回其依据，不能在多轮转述后冒充原始证据。
在你的学科里，直接拿去用
从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。 材料：[粘贴原文或附文件；若只有摘要请注明] 我想弄清：[问题] 请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落，保留关键术语的中文与英文。若没有全文，不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
把论点与证据逐条对齐
请审核下列论证的证据对应关系。 论证：[粘贴] 允许使用的材料：[清单与原文] 拆成可独立检查的主张，按“主张—来源位置—研究对象与设计—能支持什么—不能支持什么—所需补证”输出。区分相关、机制解释、因果识别和价值判断。找不到依据的格子保留未支持，不补假文献。若需联网补证，先说明搜索范围和访问状态，再把新找到的证据与原材料分列。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG07
判断
亲手检查一次
随机抽一条结果反向追到原文件，再从原文件重走处理步骤；检查中间版本、手工修正和未核验环节是否有记录。
它做不到的
来源链完整并不证明原报告事实真实或编码理论合理；技术转换成功、文件哈希一致和实质有效性是不同层次。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。