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DeepSeek

DeepSeek Chat
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我想用 DeepSeek 协助研究,它的网页、模型权重与 API 分别是什么?”

这里 DeepSeek 指官方对话产品,可在网页或客户端提问、处理支持的资料。品牌也用于模型与开发平台,在应用聊天不等于已下载模型或通过 API 编程调用。

这个产品更新很快,功能和价格以官方最新信息为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
也叫DeepSeek 对话产品
2

使用 AI

科研里的例子

给三段政策文字输出主题标签,按人工规范核验,并保留信息不足的样本。

官网把 Web、开发平台、下载和研究入口分开,说明它们承担不同角色。应用可把模型、搜索和文件处理包装成可选择功能,实际行为应看当前界面,而不是把某篇历史发布公告的全部设置视为一直不变。科研中可用它解释术语或整理候选标签,但应保存实际输入、功能选择与错误样例,尤其检查模型自行补出的文献、数字和因果措辞。

动手试一次

先从官网区分 Chat、API 与研究入口;已有账户时尝试短文分类。

+

在你的学科里,直接拿去用

从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。
材料:[粘贴原文或附文件;若只有摘要请注明]
我想弄清:[问题]
请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落,保留关键术语的中文与英文。若没有全文,不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
3

判断

亲手检查一次

记录是否搜索及其来源;追问一个原文没有的细节,检查是否无依据补全。

它做不到的

同名模型、聊天应用与 API 不可互代;搜索、文件和其他条件以当前产品为准。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。