结构化输出
Structured output
学到 能改 就够：能自己调整和排错
你可能会说
“我准备把 AI 的论文提取结果直接导入表格，怎样让它稳定按字段输出？为什么格式正确仍需要检查原文？”
结构化输出让模型按指定的数据形状返回结果，部分接口可用 Schema 约束；它提高机器处理的稳定性，但不能保证每个字段的内容真实。
使用 AI
科研里的例子
让每篇论文输出题名、研究对象、识别策略和证据页码，无法确定时保留空值及说明，再统一导入你的文献提取表。
相比只在提示中写“请用 JSON”，受约束生成可在支持的范围内限制字段和类型，减少解析失败。具体功能、支持的 Schema 子集、拒绝和未完成状态因接口而异，程序仍要处理异常。研究表格应把证据片段、缺失状态和来源位置一起设计，而不只追求一个漂亮对象。格式层的保证与论文内容是否被正确理解，是两项不同检验。
在你的学科里，直接拿去用
把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。 我的原话：[粘贴] 可用材料：[列出文件、表、链接或说明目前没有材料] 使用者与用途：[填写] 先用普通中文复述目标，再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果，最多问3个问题；其他假设明确列出。先交付任务说明，不擅自执行与改文件。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。 材料：[粘贴原文或附文件；若只有摘要请注明] 我想弄清：[问题] 请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落，保留关键术语的中文与英文。若没有全文，不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
判断
亲手检查一次
先验证输出可解析且字段合规，再抽查原文支撑；专门测试拒绝、超长中断和缺信息情形，确认不会被误当成完整记录。
它做不到的
结构化输出不能让不存在的文献变真实，也不能证明因果判断正确；强迫填写确定答案反而可能把不确定性藏起来。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- OpenAI — Structured model outputs2026-11-06 核对
- JSON Schema — The basics2026-11-06 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。