JSON 模式
JSON mode
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“教程说打开 JSON mode 就能稳定生成数据，但输出里仍缺我要的字段；“能解析”和“符合我的表结构”到底差在哪里？”
JSON 模式是部分模型接口用于约束输出为合法 JSON 的功能；它通常不等于严格遵循指定 Schema，具体保证与异常处理要看接口文档。
这个产品更新很快，功能和价格以官方最新信息为准。卡片内容核对于 2026-11-06。
使用 AI
科研里的例子
模型返回 {"title":"某论文"} 能被程序解析，但若缺研究对象和证据页码，你的提取流程仍应判为不完整而非直接入库。
JSON 本身只规定数据表示语法，例如对象键值和数组，不会自动要求作者、年份等研究字段都存在。因而一个空对象也可能是合法 JSON，却完全不满足任务。Schema 约束在支持时能进一步规定形状，但事实准确性仍需独立检查。产品中的 JSON mode、提示里要求 JSON 和工具参数结构是不同层次，配置时应明确自己用了哪一种。
在你的学科里，直接拿去用
把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。 我的原话：[粘贴] 可用材料：[列出文件、表、链接或说明目前没有材料] 使用者与用途：[填写] 先用普通中文复述目标，再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果，最多问3个问题；其他假设明确列出。先交付任务说明，不擅自执行与改文件。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
从给定文献读取问题与证据
请只依据下面的文献材料回答。 材料：[粘贴原文或附文件；若只有摘要请注明] 我想弄清：[问题] 请列出作者要解释的现象、主要概念、数据与研究单位、研究设计、主要发现及作者写明的局限。区分作者原话、你的释义与尚无法判断的地方。每项给页码或可定位段落，保留关键术语的中文与英文。若没有全文，不把摘要之外的细节补出来。最后提出3个我可以回原文亲自检查的问题。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG02
判断
亲手检查一次
分别做语法解析、字段校验和内容核对，检查空对象、错误类型与缺值处理；需要严格字段时查接口的结构化输出支持。
它做不到的
合法 JSON 不代表含义正确、字段齐全或没有截断；不能因为一个对象能打开，就把其中书目信息视为已核实。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。