同行评审中的 AI
AI use in peer review
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我能否让 AI 辅助理解审稿方法或润色意见，怎样不把评审判断外包出去？”
同行评审中的 AI 指评审者在完成评议时使用 AI 辅助工具；是否允许、允许做什么以及怎样披露，由评审组织者的规则决定。
这类规定会更新，用之前请以学校、期刊或机构的最新官方文件为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
假设教育学审稿人用公开教科书例子学习一种统计方法，然后独立阅读稿件；若想让外部 AI 处理实际稿件段落，则应先核对并取得所需许可。
先分清一般方法学习与处理受邀评审材料。用公开例子理解某种方法，和上传未发表稿件让模型评价，涉及的信息与责任不同。科技部指引提出，在评议活动中使用生成式人工智能，应事先征得组织者同意并防止泄露；具体期刊还可能有更严格限制。获得允许后，也应限定输入和用途，核查工具输出，并由自己形成能说明证据和理由的评审判断。润色自己的话也可能包含稿件信息，需要按保密规则判断。工具提出了一个质疑，并不说明稿件确实犯了相应错误，应回到原文与方法核对。
判断
亲手检查一次
把拟用 AI 的环节、输入信息和人工检查办法写清，对照期刊评审政策，必要时在使用前向编辑确认。
它做不到的
某工具承诺不训练并不等于期刊允许使用；作者使用 AI 的政策也不自动适用于审稿人。以最新官方文件为准。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。