作业中的 AI
AI use in coursework
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“老师允许我用 AI 辅助课程论文，怎样做才能真正学到东西并如实交代过程？”
作业中的 AI 是学生在完成学习任务时使用 AI 的实际做法，需要符合本次作业规则，并保留学生自己的理解和必要说明。
这类规定会更新，用之前请以学校、期刊或机构的最新官方文件为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
假设社会学课程允许 AI 给访谈提纲提建议，学生应对照课程理论说明哪些问题采纳、哪些删去，并按老师要求附过程记录，而不是声称提纲完全独立产生。
先明确作业要训练什么能力，再决定工具能参与哪一步。若目标是学习论证，直接交付模型写出的完整文章，可能绕过最需要练习的过程；若允许用工具帮助解释概念或查错，则要比较输出与课程材料，并能自己说明答案。记录采用了哪些建议、作了什么修改，不把没有完成的阅读或检查写进声明。涉及同学资料、访谈或未公开作业时，还要核对授权，不能为了方便直接上传。评价时，成品与过程记录应相互对应，不能只用检测分数替代对学习与规则遵守情况的判断。
在你的学科里，直接拿去用
把难概念讲清并检查学生是否理解
请依据[可靠材料及页码]向[学生群体]解释[概念]。先用不超过[长度]的日常语言说清核心，再给一个与学生经验相关的例子和一个能显示概念边界的反例；类比要写明哪里不适用。随后设计两道迁移题，分别检查能否识别概念和能否用于新情境，并给出评价依据与针对不同错误的反馈。若提供了[真实作答]，逐句据其诊断；若没有，只列可能误解，不假装学生已掌握。中文解释后给语义一致的英文版本，专业术语首次出现时中英并列。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PJ05
判断
亲手检查一次
合上工具输出，向同学解释自己作业的核心选择、材料依据和修改理由，再核对使用记录是否真实完整。
它做不到的
能顺利生成答案不等于已经学会；是否须说明、怎样说明由当前课程要求决定，不能用通用声明代替具体规则。以最新官方文件为准。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Cornell Center for Teaching Innovation — AI & Academic Integrity2026-11-07 核对
- Turnitin — Using the AI Writing Report2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。