宽表与长表
Wide and long data
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说
“我把一个人的多次访谈评分放在好几列,为什么软件又要求每次一行?”
宽表把同一个对象的多次记录或不同测量展开成多列,长表把这些记录排列成多行,并用一列说明时间或测量类型。
使用 AI
科研里的例子
假设社会学调查同一受访者三年的信任评分,原表有三列年份评分;转成长表后,每位受访者有三行,另设年份列。
长和宽描述的是同一批信息如何摆放,不是两种不同的调查方法。转换之前先确定每行代表谁、哪一次测量,以及哪些列需要保留。长表常便于按时间分组、绘图和分析重复观察;宽表可能方便人工核对同一对象的不同答案。转换时要检查对象编号和时间是否能唯一定位记录,列名是否藏着年份、题号或单位。转换后比较非缺失值数量,并抽查原来某个对象的全部记录。若同一对象同一时间有多条答案,应先查明原因,而不是让软件随意取一条或求平均。
在你的学科里,直接拿去用
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。 问题:[填写] 数据字典及已有规则:[提供] 可用软件与现有代码:[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
审计面板数据与合并规则
我提供[数据或样例]、[代码本]和[候选主键]。请先说明每行代表的主体与时间,检查键唯一性、重复记录、缺失码、数据类型、单位、取值范围和跨年可比性。对计划的[合并关系],先判断一对一、一对多或多对多是否符合业务含义,列出应保留的未匹配信息。对[变量构造]给出公式、适用样本和来源字段。输出审计表、疑点清单及可复查的代码草案,不覆盖原始数据,不默认把空值变为零,也不为了完整或显著而补造观测。没有实际执行代码时,明确区分预期检查与已得到的结果。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PE04
判断
亲手检查一次
选择一个对象,逐个核对转换前后三次评分、年份和缺失情况,再检查编号与年份组合是否重复。
它做不到的
长表不自动等于面板数据;把互不相同的人按年份排成长表,也不会变成对同一人的追踪。
增量,由你来写
读完这张,你的理解变了什么?
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。