子智能体
Subagent
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说
“我想让一个助手查政策、另一个核文献,怎样给它们划清任务并接回有用结果?”
子智能体是由主流程委派去做限定任务的智能体实例,通常带有自己的指令、工具与上下文;它不是自动更专业的另一颗大脑。
使用 AI
科研里的例子
让子助手只核对十篇文献的题名、作者、年份和原文链接,返回无法确认项;主助手负责判断这些研究与问题的关联。
子智能体可以隔离高信息量检索,也可以让不同角色用不同的工具权限工作。主助手应给清楚的交付、范围和证据要求,再接收压缩后的结果;否则遗漏和歧义会在交接时累积。各产品对上下文继承、模型选择、记忆和后台运行的实现不同,不能假设子智能体知道主聊天的一切,也不能把分工后的意见自动视为相互独立的专家判断。
在你的学科里,直接拿去用
把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。 我的原话:[粘贴] 可用材料:[列出文件、表、链接或说明目前没有材料] 使用者与用途:[填写] 先用普通中文复述目标,再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果,最多问3个问题;其他假设明确列出。先交付任务说明,不擅自执行与改文件。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。 问题:[填写] 数据字典及已有规则:[提供] 可用软件与现有代码:[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
判断
亲手检查一次
检查委派文本是否自足,返回结果是否含出处和缺口;抽一条错误让主流程处理,确认它会纠正而非照单合并。
它做不到的
换一个角色名称不会带来新的证据或专业资格;共享同一材料的子助手可能一致犯错,主流程仍负有复核责任。
增量,由你来写
读完这张,你的理解变了什么?
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Claude Code — Create custom subagents2026-11-06 核对
- OpenAI — Orchestration and handoffs2026-11-06 核对
卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。