统计图
Statistical chart
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我想把学生成绩分布放进汇报，用柱状图、折线图还是散点图更能说明问题？”
统计图用位置、长度、颜色等可见形式呈现数据，帮助读者看出分布、比较、趋势或变量之间的关系。选择图形要先明确想回答什么问题。
使用 AI
科研里的例子
假设教育学团队发现两个班平均成绩接近，改画分布图后看出其中一班的成绩差异更大，并在图注中交代人数和考试范围。
先确定比较的是类别、时间、分布还是两个变量的关系，再选合适图形。比较类别数量可用柱形或点图，观察随时间变化常用折线，展示两个数量的关系可以用散点；这些选择都要结合具体资料判断。图中应写清对象、单位、时间、来源和必要的样本说明，并说明是否分组、加权或平滑。展示平均值时，可以视问题补充分布或不确定性，避免读者把一个点误认为所有人都一样。画完后应与实际数据核对，而不是只看画面是否漂亮。图形能帮助发现和沟通问题，不能替代统计设计和文字解释。
在你的学科里，直接拿去用
把数据图要求说到能检查
请根据数据提出合适的统计图方案。 数据与单位：[提供] 我希望读者比较：[趋势/群体/分布/关联/不确定性] 用途与尺寸：[填写] 绘图工具或软件：[填写或未定] 先判断比较关系，再给不超过2种图形并解释选择。说明每个点或柱代表什么、轴与尺度、分母、样本、缺失处理和区间类型。使用真实数据，不凭文字编图中数字。给中英标题、轴名、来源和一句中性读图说明；说明能看出什么及不能推出什么。确认方案后再按指定工具绘制并核对数字。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG11
把回归结果准确写成中英文
根据所给[回归表、模型说明和变量编码]，为[读者]写[字数]左右的中文结果说明，再给意义相同的英文版本。逐项说明估计对象、系数方向和量级、单位、置信区间或标准误，以及样本范围；仅在模型与编码允许时把系数换成百分比或原单位。将统计显著性与经济意义分开，说明基期与政策成本是否足以比较。因果措辞须与[识别设计]一致：若只有条件关联，就使用关联表述。另附数字与原表位置对照表，缺失信息列为待补，未显著结果不写成证明无效。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PE05
判断
亲手检查一次
让一位没看过数据的人只凭图和图注说出对象、单位、时间与主要比较，再核对他说的是否符合原数据。
它做不到的
图上的走势和点群不能自动证明因果；平滑线、分箱和删去极端点等处理都可能改变读者看到的形状。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。