可重复报告

使用 AI

先让数据处理与分析步骤有清楚的执行顺序，再把需要展示的表格、图形和正文数字连接到实际计算结果。每次更新数据后重新运行，能够减少手工复制和改数字的遗漏。实现时需要记录输入版本、软件和依赖、运行入口，以及输出文件的位置；遇到随机步骤时还要说明相应设置。某些报告工具可以把代码与说明写在同一文件，也可以由脚本先生成图表再组织成文。无论采取哪种形式，都应测试从干净环境能否重新得到关键结果，并确认没有偷偷沿用旧缓存或未记录的人工修改。

在你的学科里，直接拿去用

请先为这项分析形成可复现的任务说明，再建议代码。
问题：[填写]
数据字典及已有规则：[提供]
可用软件与现有代码：[提供]
明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析；缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据，所有转换写到派生结果并留记录；不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。

请定位问题并给最小修复。
代码与环境：[粘贴]
输入样例：[不含私密信息的小样本]
实际错误或输出：[粘贴]
我期望：[填写]
先区分已观察事实与可能原因，优先用最小样例验证。解释根因，给最小差异和有意义的检查。没有实际运行权限时明确标为未运行建议，不把推测写成测试通过。若修改会影响研究规则或结果，指出具体影响，不顺手重构无关部分。

判断

增量，由你来写

读完这张，你的理解变了什么？

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

来源

• Wickham、Çetinkaya-Rundel、Grolemund — R for Data Science (2e): Quarto2026-11-07 核对
• American Economic Association — Data and Code Availability Policy2026-11-07 核对
• Stata — [U] 16 Do-files2026-11-08 核对

卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。