知识增量Knowledge Deltav0.1无限进步

GitHub

GitHub
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我在论文里看到 GitHub 链接,打开后该怎样找到作者的代码和复现说明?”

基于Git提供代码托管、讨论与审阅等服务的平台,是访问研究代码的常见入口。

也叫GitHub repository、Issues
2

使用 AI

科研里的例子

从README定位主脚本、输入数据与论文对应版本。

应同时看README、文件、许可证、提交版本和问题记录。下载成功只说明取得某个版本,不能证明依赖齐全或结果可复现。关注量也不能推断可靠性。需要把平台信息与本地实际运行分开记录,让使用者知道拿到什么以及验证到了哪里。

+

在你的学科里,直接拿去用

把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。
问题:[填写]
数据字典及已有规则:[提供]
可用软件与现有代码:[提供]
明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
3

判断

亲手检查一次

核对README提到的文件,记录提交版本,抽查已知运行缺口。

它做不到的

账户、托管平台、本地Git程序与具体仓库不同;访问权也不等于数据授权。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。