差异比较
Diff
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说
“AI说只改了两处,我怎样确认?”
比较两个文件状态并显示新增、移除与上下文,补丁可表达这些变化。
使用 AI
科研里的例子
逐条核对清洗脚本的缺失规则与样本筛选变化。
结果取决于比较基准:工作区、暂存区和提交之间均可比较。格式重排可能掩盖实质变化,二进制文件也未必有可读行级差异。先确定两端,再围绕需求检查;差异本身展示文本变化,不提供行为正确性的证明。
在你的学科里,直接拿去用
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。 问题:[填写] 数据字典及已有规则:[提供] 可用软件与现有代码:[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
查错并交付能核验的修复
请定位问题并给最小修复。 代码与环境:[粘贴] 输入样例:[不含私密信息的小样本] 实际错误或输出:[粘贴] 我期望:[填写] 先区分已观察事实与可能原因,优先用最小样例验证。解释根因,给最小差异和有意义的检查。没有实际运行权限时明确标为未运行建议,不把推测写成测试通过。若修改会影响研究规则或结果,指出具体影响,不顺手重构无关部分。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG09
判断
亲手检查一次
明确基准和目标版本,检查文件范围,验证关键输出是否受影响。
它做不到的
Diff为空可能是比较错对象;有差异也不能推断结果正确。
增量,由你来写
读完这张,你的理解变了什么?
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。