超人工智能
Artificial Superintelligence
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“我看到模型在一项研究测验上超过人类，这就能称为超人工智能吗？”
ASI 通常设想在广泛重要认知任务上明显超过人类水平的系统，是存在定义与测量争议的讨论概念。某项任务超人，或某机构给产品贴此标签，都不能单独证明达到 ASI。
使用 AI
科研里的例子
模型在一组经济学竞赛题上得分高于学生，只支持这组条件下的考试表现，不能据此称其为超人工智能研究者。
讨论“超过人类”时，必须说明比较的是哪些人、哪些任务、怎样的工具与资源，以及稳定性和泛化要求。一个系统在棋类或图像任务达到超人表现，仍可能只覆盖窄域；ASI 的设想通常同时要求更广的能力。不同分级框架给出的门槛不一致，也不能从预设框架推断该系统已经存在。“强 AI”在哲学上还可能涉及真正心智或理解主张，与能力超过人类不是同一条判断标准。
判断
亲手检查一次
看到 ASI 声明时列出任务广度、人类基线、资源与失败例四项证据；缺少哪项就保留未知，不用产品名替代判定。
它做不到的
ASI 不作为本资料已确认存在的技术类别；通用、超人、自主性和意识也不是可相互推出的同义性质。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。