窄域人工智能
Artificial Narrow Intelligence
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“我用的程序只会给政策文本分组，它也属于人工智能吗？”
窄域 AI 指主要在限定任务或能力范围内工作的人工智能，如识别字符或下棋。它可以在某项任务上很强，但专门表现不能直接推出广泛适应能力；窄域也不等于技术简单。
使用 AI
科研里的例子
一个 OCR 系统准确读取年鉴文字，可以是优秀的专用 AI；它并未因此获得设计抽样、评价证据或解释制度的能力。
描述系统时，应把能力广度和表现水平分开：范围很窄的程序也可能超过多数人，而能处理许多任务的系统仍可能各项表现不稳。窄域边界不只取决于任务数量，还取决于是否能迁移到未设定情境。“弱 AI”在科普里常被用来指专用系统，但在哲学讨论中又可能指不主张机器真正具有心智的立场，因此不能把两组概念无条件对齐，研究写作宜先定义用法。
判断
亲手检查一次
把某系统已验证任务与未经测试任务分两栏，再分别描述广度和表现；检查自己是否由单项成功推到了通用能力。
它做不到的
ANI 是范围描述，不能与低水平、无价值或无风险画等号；弱/强 AI 的哲学含义也不同于任务广度划分。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。