零样本提示
Zero-shot prompting
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我还没有标好范例，但想先让 AI 给政府工作报告分主题；只说明规则，不给示例，能否先试一轮？”
零样本提示是在当前任务里只给说明而不给示范答案，让模型直接处理新输入；“零”指示例数量，不是模型从未见过类似知识。
使用 AI
科研里的例子
先定义乡村振兴、社会保障和生态治理三类，再让 AI 编码一批段落；将难判的交叉段落单独留作人工复查。
这个说法描述一次提示的组织方式，不能证明模型训练时没有接触相关文本。它适合先做基线，看看明确的类别定义已经能解决多少问题。若任务包含细微边界，例如产业政策与一般经济管理的区别，只有抽象说明可能不够。比较零样本与其他方案时，应固定材料和评价标准，记录边界错误，而不是只比较哪份输出更像论文语言。
在你的学科里，直接拿去用
把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。 我的原话：[粘贴] 可用材料：[列出文件、表、链接或说明目前没有材料] 使用者与用途：[填写] 先用普通中文复述目标，再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果，最多问3个问题；其他假设明确列出。先交付任务说明，不擅自执行与改文件。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
判断
亲手检查一次
保留一份人工核对的测试段落，统计漏标和错标，再决定是否需要加入示例，而不是一开始就堆很长模板。
它做不到的
零样本不是零准备，更不等于没有训练数据泄漏；它无法替你决定分类标准是否有理论意义或互斥关系。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- OpenAI — Prompt engineering2026-11-06 核对
- Wang et al. — Plan-and-Solve Prompting2026-11-06 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。