流式输出
Streaming
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“AI 的答案一段段出现时，我能不能立即保存或执行其中内容？为什么有时屏幕上已经有文字，任务却还没有完成？”
流式输出在完整结果生成前逐步传送片段或事件，让界面先显示进展；它改变结果送达方式，不保证任务更准确或更早完成。
使用 AI
科研里的例子
长篇文献摘要边生成边显示，程序等到结束事件后才解析和入表；若中断，则把该条标为未完成并保留已得内容。
流中可能包含文本增量、工具参数、状态和错误，客户端应按事件类型组装，并识别真正的完成信号。部分内容可能在后续被补全，因此不宜把半截 JSON 或工具参数立即执行。对长科研任务，流式显示能减少等待的不确定感，但最后的完整性与证据检查仍不可省略。网络断开时还要明确哪些部分完成，哪些只是已收到的片段。
判断
亲手检查一次
确认界面和程序区分进行中、完成及失败；测试中途断开，检查是否出现半条记录、缺字段或重复执行的工具动作。
它做不到的
有文字出现不等于检索、写盘和后续校验都完成，流式也不是并行处理；自动保存时不能把增量片段误作最终版本。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。