沙箱
Sandbox
学到 认得 就够：听到能明白
你可能会说
“我想让 AI 运行代码处理数据，又不希望它能任意读取别的文件或联网；沙箱能限制什么，为什么仍要检查脚本？”
沙箱用技术边界限制程序能访问的文件、网络或系统能力，为执行提供受约束环境；它与用户是否允许某项行为的授权规则不是同一层。
使用 AI
科研里的例子
在只可访问项目副本、限制网络的环境里试跑清洗脚本，再检查输出行数和变量变化，确认流程后才用于正式工作副本。
AI 生成命令后，实际运行由系统承担，沙箱可限制这些命令的影响范围。不同产品和操作系统采用不同隔离方式，云端与本地也不一样。边界配置过宽、外部服务权限过大或数据主动被送出，都可能超出研究者原本预期。沙箱降低执行影响面，却不能保证统计代码、数据处理或结果解释正确，因此技术隔离与学术核验应分别进行。
判断
亲手检查一次
核对实际文件与网络边界，用无害方式测试限制是否生效；同时检查脚本和输出，避免把“能运行”当成“分析正确”。
它做不到的
沙箱不是绝对安全证明，也不能让有权访问的数据自动获得伦理或再分发许可；其中的程序同样可能产生错误结果。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。