正则表达式
Regular Expression
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我有一批题录文本，能用正则表达式找出年份和 DOI，再逐条核对吗？”
用模式描述字符组合，适合查找、提取与替换结构稳定的文字。
使用 AI
科研里的例子
提取发表年时排除卷号、页码和文件序号。
字符类、重复、分组和边界共同限定匹配对象，不同引擎有语法差异。要求AI写模式时，应给正例、反例和边界例；从查找过渡到批量替换前需预览。正则识别的是字符形状，不能独立判断某四位数究竟是年份还是编号。
在你的学科里，直接拿去用
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明，再建议代码。 问题：[填写] 数据字典及已有规则：[提供] 可用软件与现有代码：[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析；缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据，所有转换写到派生结果并留记录；不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
查错并交付能核验的修复
请定位问题并给最小修复。 代码与环境：[粘贴] 输入样例：[不含私密信息的小样本] 实际错误或输出：[粘贴] 我期望：[填写] 先区分已观察事实与可能原因，优先用最小样例验证。解释根因，给最小差异和有意义的检查。没有实际运行权限时明确标为未运行建议，不把推测写成测试通过。若修改会影响研究规则或结果，指出具体影响，不顺手重构无关部分。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG09
判断
亲手检查一次
先显示命中位置和数量，用已知答案样本核对，不直接全量替换。
它做不到的
形似DOI的字符串不证明文献存在；模式匹配不等于语义核实。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。