人工最终责任
Human accountability
学到 会用 就够：能亲手用起来
你可能会说
“我已经让 AI 检查过回归表和引文，论文出错时还能说这是模型的问题吗？”
人工最终责任是指使用 AI 后，研究者仍要为自己采用、提交和发表的内容负责，不能把判断和说明责任交给工具。
这类规定会更新，用之前请以学校、期刊或机构的最新官方文件为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
假设经济学作者采用 AI 起草的回归结果解释，应亲自核对系数、样本和比较对象；若把相关性写成因果影响，不能以“AI这样写”作为免责理由。
负责不只是最后按一下确认，而是能够解释研究中的关键选择，并检查工具实际参与了什么。先把模型输出当作待审材料，分别核对事实、引文、数据处理和论证强度；自己不能判断的部分，应找原始依据或合适的专业帮助。合作研究还需说明各人的贡献和复核范围，不能用一句“全组已看过”掩盖无人检查的环节。出现错误后，应保留过程记录并依适用程序纠正。模型说它核验过、语气肯定或给出一串链接，都不足以证明作者已经完成了相应检查。
判断
亲手检查一次
挑一项 AI 帮忙完成的核心结论，不看模型回答，尝试用原始表格、代码和文献独立说明它怎样得到。
它做不到的
作者责任不代表每个人都必须独自完成所有技术工作，而是需明确分工、实际复核并承担适用责任；责任划分还受机构和期刊规则约束。以最新官方文件为准。
增量，由你来写
读完这张，你的理解变了什么？
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- 中国学位与研究生教育学会 — 规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南2026-11-07 核对
- 科技部监督司 — 负责任研究行为规范指引（2023）2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。