Dify
Dify
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说
“我想把一套文献提示和资料整理成可使用的应用,Dify 在其中负责什么?”
Dify 把模型、知识库、工具和流程逻辑组织成 AI 应用,可构建问答助手或分步骤任务。研究者可以在可视化画布配置检索与输出,并通过应用入口或接口提供使用。
这个产品更新很快,功能和价格以官方最新信息为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
使用 AI
科研里的例子
例如用几份公开政策文本搭建问答练习,要求回答附相关片段;对于材料未包含的地区或年份,明确返回证据不足。
它的工作流节点可以负责取输入、检索资料、调用模型、执行代码或判断条件。官方区分一次从输入走到结果的 Workflow,以及加入会话交互的 Chatflow;选择哪一种,取决于任务是否需要持续问答。把原文接入知识库并不等于模型学会或证实原文,仍需检查召回片段与回答依据。应用平台提供组织和执行机制,研究设计与证据质量由使用者负责。
动手试一次
先用两份公开短文设计输入、检索、回答三个步骤,写出预期答案和拒答情况;已有实例时再做小范围调试。
在你的学科里,直接拿去用
把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。 我的原话:[粘贴] 可用材料:[列出文件、表、链接或说明目前没有材料] 使用者与用途:[填写] 先用普通中文复述目标,再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果,最多问3个问题;其他假设明确列出。先交付任务说明,不擅自执行与改文件。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。 问题:[填写] 数据字典及已有规则:[提供] 可用软件与现有代码:[提供] 明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
判断
亲手检查一次
亲手查看被检索的原文片段、模型输出与运行日志;用原文有答案和无答案的两类问题测试,并核对日期和适用范围。
它做不到的
Dify 不是自带统一知识的大模型。自建平台也不等于所有模型在本地;知识库、模型和工具分别连接到哪里,需要逐项确认。
增量,由你来写
读完这张,你的理解变了什么?
留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。
来源
- Welcome to Dify Docs2026-11-07 核对
- Workflow & Chatflow — Dify2026-11-07 核对
卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。