知识增量Knowledge Deltav0.1无限进步

Dify

Dify
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我想把一套文献提示和资料整理成可使用的应用,Dify 在其中负责什么?”

Dify 把模型、知识库、工具和流程逻辑组织成 AI 应用,可构建问答助手或分步骤任务。研究者可以在可视化画布配置检索与输出,并通过应用入口或接口提供使用。

这个产品更新很快,功能和价格以官方最新信息为准。卡片内容核对于 2026-11-07。
先知道工作流
也叫Dify AI
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使用 AI

科研里的例子

例如用几份公开政策文本搭建问答练习,要求回答附相关片段;对于材料未包含的地区或年份,明确返回证据不足。

它的工作流节点可以负责取输入、检索资料、调用模型、执行代码或判断条件。官方区分一次从输入走到结果的 Workflow,以及加入会话交互的 Chatflow;选择哪一种,取决于任务是否需要持续问答。把原文接入知识库并不等于模型学会或证实原文,仍需检查召回片段与回答依据。应用平台提供组织和执行机制,研究设计与证据质量由使用者负责。

动手试一次

先用两份公开短文设计输入、检索、回答三个步骤,写出预期答案和拒答情况;已有实例时再做小范围调试。

+

在你的学科里,直接拿去用

把模糊需求变成可执行任务
我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。
我的原话:[粘贴]
可用材料:[列出文件、表、链接或说明目前没有材料]
使用者与用途:[填写]
先用普通中文复述目标,再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果,最多问3个问题;其他假设明确列出。先交付任务说明,不擅自执行与改文件。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01
3

判断

亲手检查一次

亲手查看被检索的原文片段、模型输出与运行日志;用原文有答案和无答案的两类问题测试,并核对日期和适用范围。

它做不到的

Dify 不是自带统一知识的大模型。自建平台也不等于所有模型在本地;知识库、模型和工具分别连接到哪里,需要逐项确认。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。