自定义 GPT

Custom GPT

学到认得就够：听到能明白

你可能会说

“我拿到别人分享的论文助手 GPT，它是新训练的模型，还是为已有产品配了做法？”

自定义 GPT 是 ChatGPT 曾广泛采用的专门助手配置形态，可组合指令、知识文件和可用能力；它通常不代表重新训练了底层模型。

这个产品更新很快，功能和价格以官方最新信息为准。卡片内容核对于 2026-11-06。

先知道提示词

也叫GPTs、自定义助手

使用 AI

科研里的例子

一个“计量方法答疑 GPT”可能只是固定角色说明和上传讲义；它引用了讲义，也仍需检查假设、公式和适用情境。

这种助手的表现取决于配置、文件检索、所选模型和产品工具，不能仅凭名称判断专业水平。当前官方文档说明部分 Enterprise 工作流正在从自定义 GPT 迁向插件，说明术语对应的产品入口会变化。迁移也不是把所有能力原样复制：自定义动作可能需要重建，权限与模型选择要重新核对。这里保留概念解释，不把某个旧入口写成所有账号的当前功能。

在你的学科里，直接拿去用

把模糊需求变成可执行任务

我不熟悉AI术语。请把我的需求转成明确的任务说明。
我的原话：[粘贴]
可用材料：[列出文件、表、链接或说明目前没有材料]
使用者与用途：[填写]
先用普通中文复述目标，再给需要时才用的关键中英术语。区分任务、输入、约束、输出和可检查的完成标准。若缺项会实质改变结果，最多问3个问题；其他假设明确列出。先交付任务说明，不擅自执行与改文件。

方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG01

判断

亲手检查一次

先查看助手描述和知识来源，再用已知答案的问题测试引用；遇到产品入口差异，查当前官方文档而非旧教程截图。

它做不到的

自定义助手不等于独立训练的新模型，上传知识文件也不保证每次都会读到；当前能否创建、访问或迁移需看工作区。

增量，由你来写

读完这张，你的理解变了什么？

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

ChatGPT Learn — Moving custom GPT workflows to plugins2026-11-06 核对
ChatGPT Learn — Build plugins2026-11-06 核对

卡片底稿由 AI 协助整理，经过核对；发现错误请告诉我。