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计算笔记本

Computational Notebook
学到 会用 就够:能亲手用起来
你可能会说

“我希望把分析代码、研究解释和图表放在一起,计算笔记本适合怎样的工作?”

把代码单元、文字说明和运行输出组合在同一文档的计算方式,Jupyter是一类实现。

也叫Notebook、Jupyter Notebook、.ipynb
2

使用 AI

科研里的例子

数据字典、描述统计、回归与解释按顺序放进一份笔记本。

页面顺序可能不同于执行顺序,内存还可能保留早先运行的变量。已有漂亮输出不保证能从头重现。应记录输入、环境和执行顺序;正式核验时重启内核再依次执行,检查输出是否仍支持文字结论。

+

在你的学科里,直接拿去用

把数据分析要求写成可复现说明
请先为这项分析形成可复现的任务说明,再建议代码。
问题:[填写]
数据字典及已有规则:[提供]
可用软件与现有代码:[提供]
明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析;缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据,所有转换写到派生结果并留记录;不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。
方括号里的内容换成你自己的。来自知识增量《科研中英表达与 Prompt 指南》PG08
3

判断

亲手检查一次

重启内核从头运行,核查是否依赖隐藏变量或本地未说明文件。

它做不到的

笔记本不是聊天记录;分享文档也不等于交付完整可复现环境。

Δ

增量,由你来写

读完这张,你的理解变了什么?

留言功能会在后面的版本开放。现在可以先在 X 上 @knowledgedelta 告诉我。

源

来源

卡片底稿由 AI 协助整理,经过核对;发现错误请告诉我。