让 AI 写 Stata 或 R 代码

请先为这项分析形成可复现的任务说明，再建议代码。
问题：[填写]
数据字典及已有规则：[提供]
可用软件与现有代码：[提供]
明确一行数据代表什么、样本范围、连接键、单位、缺失码、变量构造、估计对象和输出。区分描述分析与因果分析；缺少识别依据时不要把回归系数直接称为因果影响。给出小样本核对、异常记录和可重跑顺序。保留原始数据，所有转换写到派生结果并留记录；不能为得到显著结果修改数据或筛选规则。

请定位问题并给最小修复。
代码与环境：[粘贴]
输入样例：[不含私密信息的小样本]
实际错误或输出：[粘贴]
我期望：[填写]
先区分已观察事实与可能原因，优先用最小样例验证。解释根因，给最小差异和有意义的检查。没有实际运行权限时明确标为未运行建议，不把推测写成测试通过。若修改会影响研究规则或结果，指出具体影响，不顺手重构无关部分。

我提供[数据或样例]、[代码本]和[候选主键]。请先说明每行代表的主体与时间，检查键唯一性、重复记录、缺失码、数据类型、单位、取值范围和跨年可比性。对计划的[合并关系]，先判断一对一、一对多或多对多是否符合业务含义，列出应保留的未匹配信息。对[变量构造]给出公式、适用样本和来源字段。输出审计表、疑点清单及可复查的代码草案，不覆盖原始数据，不默认把空值变为零，也不为了完整或显著而补造观测。没有实际执行代码时，明确区分预期检查与已得到的结果。